AI应用ღ✿ღ◈，自动化流程九游会官网J9ღ✿ღ◈。九游会j9ღ✿ღ◈。真人游戏第一品牌ღ✿ღ◈，j9九游会机器人应用是时候了ღ✿ღ◈，我要把GPU价格打下来ღ✿ღ◈！黄仁勋新年演讲最全总结ღ✿ღ◈：新推最强GPUღ✿ღ◈，72块连一起可以承载全球互联网的流量ღ✿ღ◈！英伟达的三个野心

　　开发者可以通过 Apple Vision Pro 远程操作机器人ღ✿ღ◈，捕捉数据而无需实体机器人ღ✿ღ◈，并在无风险环境中教学任务动作ღ✿ღ◈。通过 Omniverse 的领域随机化和 3D 到真实场景扩展功能ღ✿ღ◈，生成指数级增长的数据集ღ✿ღ◈，为机器人学习提供海量资源ღ✿ღ◈。

　　出场就让直播间的评论区炸了ღ✿ღ◈，黄教主上身blingbling的新皮夹克引起了网友的好奇ღ✿ღ◈，这是鳄鱼皮的吗ღ✿ღ◈，有链接吗ღ✿ღ◈，这得几万刀吧（狗头）？

　　黄仁勋开场用了10分钟的时间介绍了英伟达的成长史青年大学习第八季第三期答案ღ✿ღ◈，他回忆了GeForce显卡和CUDAღ✿ღ◈、AI的容器三个阶段的标志性里程碑ღ✿ღ◈。

　　我们的一切都是从1993年开始的ღ✿ღ◈，当英伟达开始设计第一款游戏的GPU的时候ღ✿ღ◈，我们希望能够让整个的游戏机能做出普通游戏机不能实现的功能ღ✿ღ◈，因此我们在整个设计游戏的过程之中ღ✿ღ◈，我们的编程是采用了CUDAღ✿ღ◈。后来的话ღ✿ღ◈，我们又把CUDA进一步的设计成统一的游戏架构ღ✿ღ◈。

　　最开始的时候ღ✿ღ◈，1999年青年大学习第八季第三期答案ღ✿ღ◈，我们推出了“”GeForce”的显卡ღ✿ღ◈。6年之后ღ✿ღ◈，我们重新设计了另外一款可以编程的GPUღ✿ღ◈。2006年ღ✿ღ◈，我们真正的发明了CUDAღ✿ღ◈，它能够去以一种命令行ღ✿ღ◈、科学的方式去解释ღ✿ღ◈、去分享和表达我们的GPUj9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ✿ღ◈。

　　最开始的时候是很难被人理解的ღ✿ღ◈，实际上我们花了数年的时间ღ✿ღ◈，甚至是6年或更久的时间ღ✿ღ◈，让人们去理解CUDA的这样一个编程ღ✿ღ◈。

　　所有的一切ღ✿ღ◈，都是从过去20多年的努力开始的ღ✿ღ◈，我们一直在GPU处理器上处于领先的地位ღ✿ღ◈，GPU也是让整个现代计算机的图像成型的基础处理器ღ✿ღ◈。

　　再后来就是2012年Alex和2018年的Transformer的诞生ღ✿ღ◈，以神经网络为代表的人工智能被落地在了GPU上ღ✿ღ◈。事实上GPUღ✿ღ◈，在很多情况下都和AI的利益结合在一起ღ✿ღ◈，成为了AI的房屋ღ✿ღ◈，成为了AI的容器ღ✿ღ◈。现在我觉得AI已经到了类似GForce的这样一个阶段ღ✿ღ◈，人们可以像当年基于GeForce显卡一样实现不一样的游戏一样ღ✿ღ◈，用AI可以做出很多很酷的产品或功能ღ✿ღ◈，比如大家现在看到的实时计算机渲染图像的应用ღ✿ღ◈。

　　“对于RTX 4090ღ✿ღ◈，我知道大家都说它太贵了ღ✿ღ◈，它是1599美元ღ✿ღ◈。不过它也是大家目前为止能做出的最好的一个投资ღ✿ღ◈，对于1599美元ღ✿ღ◈，你带回家了一个价值上万的数字家庭影院ღ✿ღ◈，难道不是吗？”

　　新发布的GPURTX50系列ღ✿ღ◈，总共有四款AI处理器ღ✿ღ◈，其中RTX5070就可以用$549的价格来实现ღ✿ღ◈，4090级别的性能ღ✿ღ◈，直接省去了1000多刀ღ✿ღ◈。

　　这还没完ღ✿ღ◈，大家都知道如何让这些牛逼的GPU真正进入到大家的使用场景中ღ✿ღ◈，才是老黄关注的ღ✿ღ◈，（当然也是在CES这种场合必须要亮相实际AI产品）ღ✿ღ◈，老黄直接抛出了英伟达新推出的基于RTX5070的笔记本ღ✿ღ◈，便于大家去使用和管理GPUღ✿ღ◈，只需要4090机一半的能耗ღ✿ღ◈，定价1299美元（不到一万块钱ღ✿ღ◈，9500左右ღ✿ღ◈。）

　　这个是RTX5070电脑ღ✿ღ◈，1299美元ღ✿ღ◈，就可以有RTX4090的同样的性能表现ღ✿ღ◈。给大家展示一下我们最新这款计算机ღ✿ღ◈。大家可以看一下这款计算机ღ✿ღ◈。

　　至于RTX5090有多强？这里列出几个参数ღ✿ღ◈：920亿个晶体管ღ✿ღ◈、4000 AI TOPS（每秒万亿次操作）的性能ღ✿ღ◈，具备1.8 TB/s 的内存带宽ღ✿ღ◈，能够快速地读取和写入数据ღ✿ღ◈，能够实现380 RT TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）的光线 Shader TFLOPS 的着色器性能ღ✿ღ◈。

　　黄仁勋是这样讲的ღ✿ღ◈，相比上一代架构ღ✿ღ◈，Blackwell 在每瓦性能上提高了 4 倍ღ✿ღ◈，在 每美元性能 上提高了 3 倍ღ✿ღ◈。这意味着ღ✿ღ◈，在相同成本下ღ✿ღ◈，训练模型的规模可以增加 3 倍ღ✿ღ◈，而这些改进背后的关键是生成 AI token ღ✿ღ◈。这些 token 被广泛应用于 ChatGPT青年大学习第八季第三期答案ღ✿ღ◈、Gemini 和各种 AI 服务中ღ✿ღ◈，是未来计算的基础ღ✿ღ◈。

　　不过性能最强的RTX 5090也是卖出了高价ღ✿ღ◈：1999美元（约14651元）ღ✿ღ◈，大家看情况要不要尝尝鲜ღ✿ღ◈。

　　此外ღ✿ღ◈，仍然值得一提的是老黄在Blackwell架构关键的互联技术也来了波新的——NVLink72ღ✿ღ◈。老黄称之为“整个处理中心的脊柱”ღ✿ღ◈。主要看下有哪些高光配置ღ✿ღ◈：

　　Blackwell系统的奇迹在于其前所未有的规模ღ✿ღ◈，Blackwell芯片是人类历史上最大的单芯片ღ✿ღ◈；该系统的最终目标是增强我们在技术和创新方面的能力和体验ღ✿ღ◈。

　　而创建NVLink的根本目的是围绕主动型人工智能（Agentic AI）ღ✿ღ◈，它展现了延长测试时间和提升客户互动的完美模型ღ✿ღ◈。

　　英伟达的目标是创建一个巨型芯片ღ✿ღ◈，该芯片将使用72个Blackwell GPU或144个芯片ღ✿ღ◈，超越世界上最快的超级计算机的能力ღ✿ღ◈。

　　黄仁勋透露ღ✿ღ◈，英伟达拥有多种（计算）系统ღ✿ღ◈，如NBLink 36x2和NBLink 72x1ღ✿ღ◈，能够满足全球几乎所有数据中心的需求ღ✿ღ◈，目前在约45家工厂生产ღ✿ღ◈。

　　小编解释一下ღ✿ღ◈：Blackwell 架构下的 72 块 GPU 组成了全球最大的单芯片系统ღ✿ღ◈，提供了高达 1.4 ExaFLOPS 的 AI 浮点性能ღ✿ღ◈，其内存带宽达到惊人的 1.2 PB/sღ✿ღ◈，相当于全球所有互联网流量的总和ღ✿ღ◈。这种超级计算能力ღ✿ღ◈，使得 AI 能够处理更复杂的推理任务ღ✿ღ◈，同时显著降低成本ღ✿ღ◈，为更高效的计算奠定了基础ღ✿ღ◈。

　　据现场消息ღ✿ღ◈，Blackwell目前已全面投入生产ღ✿ღ◈，所有主要云服务提供商均已建立系统ღ✿ღ◈，提供约200种不同型号和配置ღ✿ღ◈，来自约15家硬件制造商ღ✿ღ◈。Blackwell相比于前一代在性能上实现了四倍的提升ღ✿ღ◈。黄仁勋宣布ღ✿ღ◈，基于Llama推出完整系列模型ღ✿ღ◈，采用NVIDIA Llama Nemo Tron语言基础模型ღ✿ღ◈。

　　黄仁勋也不装了ღ✿ღ◈，紧接着在阐述了自己对于大模型现在存在的三种Scaling Lawღ✿ღ◈：预训练ღ✿ღ◈、后训练ღ✿ღ◈、测试时间计算之后ღ✿ღ◈，就开始了自己对于2025之后Agent的一些进展——

　　AI Agent 是新的数字劳动力j9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ✿ღ◈，能够协助或代替人类完成任务ღ✿ღ◈。英伟达的 Agentic AI 构建模块ღ✿ღ◈、NEM 预训练模型和 Nemo 框架ღ✿ღ◈，帮助组织轻松开发并部署 AI Agent ღ✿ღ◈。这些 Agent 可被训练为领域特定的任务专家ღ✿ღ◈。

　　研究助理 Agent ღ✿ღ◈：能够阅读复杂文件ღ✿ღ◈，如讲座青年大学习第八季第三期答案ღ✿ღ◈、期刊ღ✿ღ◈、财务报告等ღ✿ღ◈，并生成交互式播客ღ✿ღ◈，便于学习ღ✿ღ◈；

　　视频分析 AI Agent ღ✿ღ◈：基于 英伟达Metropolis 蓝图ღ✿ღ◈，分析来自数十亿摄像头的数据ღ✿ღ◈，生成交互式搜索ღ✿ღ◈、摘要和报告ღ✿ღ◈。例如ღ✿ღ◈，监控交通流量ღ✿ღ◈、设施流程ღ✿ღ◈，提供改进建议等ღ✿ღ◈。

　　在正式发布之前ღ✿ღ◈，我们对 DGX 进行了调整ღ✿ღ◈，使其与公司内部的 RTXღ✿ღ◈、AGXღ✿ღ◈、OVX 以及其他系列产品和谐一致ღ✿ღ◈。DGX1 的问世真正改变了 AI 的发展方向ღ✿ღ◈，而这也是英伟达对 AI 发展的一个里程碑ღ✿ღ◈。

　　DGX1 的初衷是为研究人员和初创企业提供开箱即用的 AI 超级计算机ღ✿ღ◈。想象一下ღ✿ღ◈，以往的超级计算机需要用户建造专属设施ღ✿ღ◈，设计和打造复杂的基础设施ღ✿ღ◈，才能实现其存在ღ✿ღ◈。而DGX1 则是一台专门为 AI 开发设计的超级计算机青年大学习第八季第三期答案ღ✿ღ◈，无需复杂操作ღ✿ღ◈，开箱即可使用ღ✿ღ◈。

　　“我还记得ღ✿ღ◈，2016 年我将第一台 DGX1 交付给一家初创公司—— OpenAIღ✿ღ◈。当时ღ✿ღ◈，埃隆·马斯克（Elon Musk）ღ✿ღ◈、伊利亚·苏茨科维尔（Ilya Sutskever）以及 英伟达的许多工程师都在场ღ✿ღ◈，我们共同庆祝 DGX1 的到来ღ✿ღ◈。这台设备显著推动了 AI 计算的发展ღ✿ღ◈。”

　　不过ღ✿ღ◈，黄仁勋并没有满足于只服务于这些AI巨佬ღ✿ღ◈，黄仁勋想要让普通用户也能用得上这么强大的AI超级计算机j9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ✿ღ◈。

　　“如今ღ✿ღ◈， AI 已经无处不在ღ✿ღ◈。不仅限于研究机构和初创企业实验室ღ✿ღ◈，正如我一开始提到的ღ✿ღ◈， AI 已经成为一种全新的计算方式和软件开发方式ღ✿ღ◈。每一位软件工程师ღ✿ღ◈、创意艺术家ღ✿ღ◈，甚至是使用电脑工具的普通用户ღ✿ღ◈，都需要一个 AI 超级计算机ღ✿ღ◈。所以ღ✿ღ◈，我一直希望 DGX1 能够更小一些ღ✿ღ◈。”

　　这款超级计算机可以运行 英伟达的完整 AI 软件栈ღ✿ღ◈，包括 DGX Cloudღ✿ღ◈。它既可以用作云端超级计算机ღ✿ღ◈，也可以作为一台高性能的工作站ღ✿ღ◈，甚至是放在桌面上的分析工作站ღ✿ღ◈。最重要的是ღ✿ღ◈，它基于我们秘密开发的一款新芯片ღ✿ღ◈，代号GB10ღ✿ღ◈，这是我们制造的最小型 Grace Blackwellღ✿ღ◈。

　　我手里有一块芯片ღ✿ღ◈，给大家展示一下它的内部设计ღ✿ღ◈。这款芯片是与全球领先的 SoC 公司 联发科（MediaTek） 合作开发的ღ✿ღ◈。该 CPU SoC 专为 英伟达定制ღ✿ღ◈，使用 NVLink 芯片对芯片互连技术连接到 Blackwell GPUღ✿ღ◈。这个小型芯片现在已经全面投产ღ✿ღ◈。我们预计这款超级计算机将在 5 月 左右正式上市ღ✿ღ◈。

　　该设备甚至提供了“双倍算力”的配置ღ✿ღ◈，可以将这些设备通过 ConnectX 连接在一起ღ✿ღ◈，支持 GPU 直通（GPUDirect）技术ღ✿ღ◈。它是一套完整的超级计算解决方案ღ✿ღ◈，能够满足 AI 开发ღ✿ღ◈、分析工作和工业应用的各种需求ღ✿ღ◈。

　　此外ღ✿ღ◈，还宣布了三款全新 Blackwell 系统的芯片量产ღ✿ღ◈、世界首个物理 AI 基础模型以及三大机器人领域的突破 ——自主 AI Agent 机器人ღ✿ღ◈、人形机器人和自动驾驶汽车ღ✿ღ◈。（老黄理解的机器人分为三种ღ✿ღ◈：生成式AI机器人ღ✿ღ◈、类人机器人ღ✿ღ◈、自动驾驶汽车）

　　目前ღ✿ღ◈，全球有数百万工厂和数十万个仓库ღ✿ღ◈，它们构成了价值 50 万亿美元制造业的骨干ღ✿ღ◈。未来ღ✿ღ◈，这一切都需要实现软件定义和自动化ღ✿ღ◈，并融入机器人技术ღ✿ღ◈。我们与全球领先的仓库自动化解决方案提供商 Keonღ✿ღ◈，以及全球最大的专业服务提供商 Accenture 合作ღ✿ღ◈，专注于数字化制造ღ✿ღ◈，共同创造一些非常特别的解决方案ღ✿ღ◈。我们的市场推广方式与其他软件和技术平台类似ღ✿ღ◈，通过开发者和生态系统合作伙伴进行ღ✿ღ◈，并且越来越多的生态伙伴接入了 Omniverse 平台ღ✿ღ◈。这是因为每个人都希望可视化工业的未来ღ✿ღ◈。在这 50 万亿美元的全球 GDP 中ღ✿ღ◈，有如此多的浪费ღ✿ღ◈，也有如此多的自动化机会ღ✿ღ◈。

　　Keon（供应链解决方案公司）ღ✿ღ◈、Accenture（全球专业服务领军者）和 英伟达正将物理 AI 引入价值万亿美元的仓库和配送中心市场ღ✿ღ◈。管理高效的仓库物流需要应对复杂的决策网络ღ✿ღ◈，这些决策受到不断变化的变量影响ღ✿ღ◈，例如每日及季节性需求变化ღ✿ღ◈、空间限制ღ✿ღ◈、劳动力供应ღ✿ღ◈，以及多样化机器人和自动化系统的整合ღ✿ღ◈。今天ღ✿ღ◈，要预测物理仓库的运营关键绩效指标（KPIs）几乎是不可能的ღ✿ღ◈。

　　为了解决这些问题ღ✿ღ◈，Keon 正在采用 Mega（一个 英伟达Omniverse 蓝图）来构建工业数字孪生ღ✿ღ◈，以测试和优化机器人车队ღ✿ღ◈。首先ღ✿ღ◈，Keon 的仓库管理解决方案将任务分配给数字孪生中的工业 AI 大脑ღ✿ღ◈，例如将货物从缓冲区位置移动到穿梭存储解决方案ღ✿ღ◈。机器人车队在 Omniverse 中的物理仓库模拟环境中ღ✿ღ◈，通过感知和推理执行任务ღ✿ღ◈，规划下一步动作并采取行动ღ✿ღ◈。

　　数字孪生环境使用传感器模拟ღ✿ღ◈，让机器人大脑可以看到任务执行后的状态ღ✿ღ◈，并决定接下来的动作ღ✿ღ◈。在 Mega 的精确追踪下ღ✿ღ◈，整个循环持续进行青年大学习第八季第三期答案ღ✿ღ◈，同时测量操作 KPIღ✿ღ◈，如吞吐量ღ✿ღ◈、效率和利用率ღ✿ღ◈，所有这些都在对物理仓库进行改动之前完成ღ✿ღ◈。

　　未来ღ✿ღ◈，每个工厂都将拥有一个数字孪生ღ✿ღ◈，这个数字孪生与实际工厂完全同步ღ✿ღ◈。您可以利用 Omniverse 和 Cosmos 生成大量未来场景ღ✿ღ◈，AI 将决定最优的 KPI 场景ღ✿ღ◈，并将其作为实际工厂部署的约束条件和 AI 编程逻辑ღ✿ღ◈。

　　自动驾驶革命已经到来ღ✿ღ◈。经过多年的发展ღ✿ღ◈，无论是 Waymo 还是 Tesla 的成功ღ✿ღ◈，都证明了自动驾驶技术的成熟ღ✿ღ◈。我们的解决方案为这一行业提供了三种计算机系统ღ✿ღ◈：用于训练 AI 的系统（如 DGX 系统）ღ✿ღ◈、用于模拟测试和生成合成数据的系统（如 Omniverse 和 Cosmos）ღ✿ღ◈，以及车内的计算机系统（如 AGX 系统）ღ✿ღ◈。全球几乎所有主要汽车公司都在与我们合作ღ✿ღ◈，包括 Waymoღ✿ღ◈、Zooxღ✿ღ◈、Teslaღ✿ღ◈，以及世界最大的电动车公司 BYDღ✿ღ◈。

　　黄仁勋算了一笔账ღ✿ღ◈，每年有 1 亿辆汽车制造ღ✿ღ◈，全球道路上有 10 亿辆汽车行驶ღ✿ღ◈，每年行驶总里程高达万亿英里ღ✿ღ◈。这些将逐渐实现高度自动化或完全自动化ღ✿ღ◈。这一行业预计将成为首个价值数万亿美元的机器人行业ღ✿ღ◈。

　　还有即将推出创新车型的 Mercedesღ✿ღ◈、Lucidღ✿ღ◈、Rivianღ✿ღ◈、小米和沃尔沃等公司ღ✿ღ◈。Aurora 则正在使用 英伟达技术开发自动驾驶卡车ღ✿ღ◈。

　　今天ღ✿ღ◈，我们宣布推出下一代车载计算机 Thorღ✿ღ◈。它是一个通用机器人计算机ღ✿ღ◈，能够处理摄像头ღ✿ღ◈、高分辨率雷达ღ✿ღ◈、激光雷达等传感器的大量数据ღ✿ღ◈。Thor 是目前行业标准 Orin 的升级版ღ✿ღ◈，计算能力是其 20 倍ღ✿ღ◈，现已全面量产ღ✿ღ◈。同时ღ✿ღ◈，英伟达的 Drive OS 是首个被认证达到功能安全最高标准（ISO 26262 ASIL D）的 AI 计算机操作系统ღ✿ღ◈。

　　英伟达利用 Omniverse AI 模型和 Cosmos 平台创建自动驾驶数据工厂ღ✿ღ◈，通过合成驾驶场景大幅扩展训练数据ღ✿ღ◈。这包括ღ✿ღ◈：

　　通过这些技术ღ✿ღ◈，我们将几千次的驾驶场景扩展为数十亿英里的数据ღ✿ღ◈，用于更安全j9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ✿ღ◈、更先进的自动驾驶系统的开发ღ✿ღ◈。

　　对于人形机器人来说ღ✿ღ◈，模仿数据的获取相对困难ღ✿ღ◈，但 英伟达的 Isaac Groot 提供了解决方案青年大学习第八季第三期答案ღ✿ღ◈。它通过模拟生成海量数据集ღ✿ღ◈，并结合 Omniverse 和 Cosmos 的多宇宙仿真引擎ღ✿ღ◈，进行政策训练ღ✿ღ◈、验证和部署ღ✿ღ◈。

　　例如ღ✿ღ◈，开发者可以通过 Apple Vision Pro 远程操作机器人j9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ✿ღ◈，捕捉数据而无需实体机器人ღ✿ღ◈，并在无风险环境中教学任务动作ღ✿ღ◈。通过 Omniverse 的领域随机化和 3D 到真实场景扩展功能ღ✿ღ◈，生成指数级增长的数据集ღ✿ღ◈，为机器人学习提供海量资源ღ✿ღ◈。

　　你看ღ✿ღ◈，无论是工业可视化ღ✿ღ◈、自动驾驶ღ✿ღ◈，还是通用机器人ღ✿ღ◈，黄仁勋都一个也不会放过ღ✿ღ◈，统统要用英伟达的技术去引领ღ✿ღ◈、去征服ღ✿ღ◈！

　　所以说ღ✿ღ◈，英伟达的3万亿美元市值绝对不只是靠GPU撑起来的ღ✿ღ◈，英伟达自己正在做类似于1999年12月推出GeForce显卡同样的事情ღ✿ღ◈，黄仁勋用了6年多的时间来教育市场ღ✿ღ◈，用CUDA完成了市场用户的心智占领ღ✿ღ◈，用可编程的生态工具ღ✿ღ◈，让人们相信可以造出不一样ღ✿ღ◈、更酷的游戏ღ✿ღ◈！