摘 要ღ✿ღ✿：当前ღ✿ღ✿，美国等西方国家频频将人工智能技术应用于舆论战ღ✿ღ✿，疯狂实施立体式攻击ღ✿ღ✿、全时段发布ღ✿ღ✿，改变了传统舆论战手段的单一性和慢时效性ღ✿ღ✿，舆论常常呈现出“一边倒”态势ღ✿ღ✿。深入研究美西方国家将人工智能技术应用于舆论战的方法ღ✿ღ✿、内在机理ღ✿ღ✿，对我加强国际传播能力建设具有启示和借鉴作用ღ✿ღ✿。

　　党的二十大报告明确提出ღ✿ღ✿，加强国际传播能力建设ღ✿ღ✿，全面提升国际传播效能ღ✿ღ✿，形成同我国综合国力和国际地位相匹配的国际话语权ღ✿ღ✿。当前ღ✿ღ✿，美国等西方国家频频将人工智能技术应用于舆论战ღ✿ღ✿，通过对目标信息智能分析ღ✿ღ✿、智能生产和传播ღ✿ღ✿、智能模仿等方法ღ✿ღ✿，疯狂实施立体式攻击ღ✿ღ✿、全时段发布ღ✿ღ✿，改变了传统舆论战手段的单一性和慢时效性ღ✿ღ✿，舆论常常呈现出“一边倒”态势ღ✿ღ✿。深入研究美西方国家将人工智能技术应用于舆论战的方法ღ✿ღ✿、内在机理ღ✿ღ✿，对我加强国际传播能力建设具有启示和借鉴作用ღ✿ღ✿。

　　美国等西方国家依托语言智能处理技术ღ✿ღ✿，对目标信息进行智能分析ღ✿ღ✿，开展网络舆情监测ღ✿ღ✿，自动化分析处理海量信息ღ✿ღ✿，对不同语种信息进行自动筛选ღ✿ღ✿。

　　舆情监测是舆论战的重要方面ღ✿ღ✿，是知己知彼的基础ღ✿ღ✿。通过对重点方向重点区域进行智能检索ღ✿ღ✿、分类搜集ღ✿ღ✿，发现核心目标J9九游会ღ✿ღ✿、重要平台ღ✿ღ✿、爆点事件ღ✿ღ✿。围绕国际主流媒体ღ✿ღ✿、社交媒体ღ✿ღ✿，基于人工智能技术构建事件及子事件检测ღ✿ღ✿、多模态情感分析以及立场识别等算法和模型ღ✿ღ✿，对报道主题ღ✿ღ✿、情感倾向ღ✿ღ✿、事件类型ღ✿ღ✿、报道次数等变量进行多模态情感分析和立场判断网络真钱游戏ღ✿ღ✿。

　　2011年叙利亚危机爆发后ღ✿ღ✿，美国频繁以“叙利亚政府使用化学武器”为借口对叙平民设施进行轰炸ღ✿ღ✿，造成大量民众伤亡ღ✿ღ✿。美情报部门为避免陷入舆论被动ღ✿ღ✿，依托人工智能技术对网络舆情进行全时监测ღ✿ღ✿，抽调网监和安全部门力量ღ✿ღ✿，借助“敏感词搜索”“大数据分析”等信息检索ღ✿ღ✿、信息过滤ღ✿ღ✿、语言信息处理技术ღ✿ღ✿，全域全时监测网络舆情走向ღ✿ღ✿，一旦发现相关负面舆情ღ✿ღ✿，“第一时间”采取降低热度ღ✿ღ✿、屏蔽封堵ღ✿ღ✿、强制删除等手段ღ✿ღ✿，掩盖其恃强凌弱ღ✿ღ✿、无视平民安全ღ✿ღ✿、制造人道主义灾难的行径ღ✿ღ✿。

　　深度学习用于大数据挖掘和大数据分析ღ✿ღ✿，可以有效强化数据处理能力ღ✿ღ✿，加速从“数据”到“决策”的进程ღ✿ღ✿，有助于掌握舆论战场的信息主导权ღ✿ღ✿。

　　2016年美国总统大选ღ✿ღ✿，大数据技术发挥了重要作用ღ✿ღ✿，特朗普盟友ღ✿ღ✿、剑桥分析公司董事长默瑟尔在此次大选中利用先进科技网络真钱游戏ღ✿ღ✿，在脸书ღ✿ღ✿、推特等社交网络上搜集“中间”选民的信息ღ✿ღ✿，并利用大数据对其进行分析ღ✿ღ✿，寻求能够影响这些人选票的“情感因素”ღ✿ღ✿，竞选团队据此向目标选民精准投送“定制”广告ღ✿ღ✿，最终使得特朗普赢得大多数“中间选票”ღ✿ღ✿。

　　自动筛选系统可按国别ღ✿ღ✿、政府ღ✿ღ✿、军队ღ✿ღ✿、组织和个人等进行分类ღ✿ღ✿，对事件和人物等信息进行智能分析ღ✿ღ✿，筛选确定重点目标ღ✿ღ✿；围绕事件和人物两大要素ღ✿ღ✿，对选定的主流媒体ღ✿ღ✿、论坛博客和社交网站进行检索ღ✿ღ✿，形成大数据库ღ✿ღ✿，辅助研判重大事件和热点问题ღ✿ღ✿。

　　2022年6月29日ღ✿ღ✿，美国乔治城大学安全和新兴技术中心（CSET）发布研究报告ღ✿ღ✿，对2020年3月30日至12月1日期间66321条中国涉军采购招标公示文件记录进行筛选和挖掘分析ღ✿ღ✿，声称有97种几乎全部由美公司设计的人工智能芯片正在被我军采购和使用ღ✿ღ✿，大纪元ღ✿ღ✿、美国之音ღ✿ღ✿、万维读书网等反华宣传媒介跟进炒作ღ✿ღ✿，诬称我利用幌子公司绕道窃取美芯片ღ✿ღ✿，提出对我应强化禁运ღ✿ღ✿。上述一系列操作ღ✿ღ✿，充分暴露了美国的丑恶嘴脸ღ✿ღ✿。

　　2020年在打击“伊斯兰国”期间ღ✿ღ✿，脸书训练人工智能机器针对性地识别筛选来自“伊斯兰国”和“基地”组织的帖子ღ✿ღ✿，移除虚假信息宣传帖和账户ღ✿ღ✿，并以此为基础针对性地识别进行伪装以避开自动探测网的“伊斯兰国”视频ღ✿ღ✿，从源头上阻断“伊斯兰国”对外舆论宣传渠道ღ✿ღ✿，手段极其卑劣ღ✿ღ✿。

　　上述美国利用语言信息处理技术进行舆论战的实例充分表明ღ✿ღ✿，智能化时代虽然信息获取变得更为简单快捷ღ✿ღ✿，但“信息爆炸”也给舆论战带来新的挑战ღ✿ღ✿。当前ღ✿ღ✿，美国滥用其在语言智能技术的支配地位ღ✿ღ✿，对全世界各语种的国际舆论信息进行实时监控网络真钱游戏ღ✿ღ✿，并意图跟踪中国重要目标信息趋势动态ღ✿ღ✿，伺机掀起舆论恶浪ღ✿ღ✿。这警示我们J9九游会ღ✿ღ✿，必须高度重视创新发展大数据发掘和智能分析技术ღ✿ღ✿，有针对性地定期跟踪采集国内外重要智库ღ✿ღ✿、国际主流媒体ღ✿ღ✿、社交媒体报道数据ღ✿ღ✿，大幅提升处理海量数据的能力和质效比ღ✿ღ✿，有效地解决“海量信息”和“鱼龙混杂”等难题ღ✿ღ✿，为国家安全提供舆论支撑和安全保障ღ✿ღ✿。

　　美国等西方国家依托人机交互技术ღ✿ღ✿，对目标信息进行智能生产和传播ღ✿ღ✿，通过多语种造势展开对华反宣传ღ✿ღ✿，模仿真人撰写评论ღ✿ღ✿、跟帖ღ✿ღ✿，智能提取相关目标信息ღ✿ღ✿。

　　随着语言大数据和神经机器翻译研究的不断深化ღ✿ღ✿，通过深度学习,机器翻译准确率大幅提升ღ✿ღ✿。少数活跃于境外社交平台的反华分子利用智能翻译技术ღ✿ღ✿，串联发起“大翻译运动”ღ✿ღ✿，刻意截取境内网上少数极端ღ✿ღ✿、低俗言论并在境外社交平台翻译转发网络真钱游戏ღ✿ღ✿，向外国受众传递带有明显反华倾向的诱导性和标签化信息ღ✿ღ✿，抹黑中国形象ღ✿ღ✿，推升境外反华舆论ღ✿ღ✿，煽动境外对华负面情绪ღ✿ღ✿。在美国等西方国家媒体歪曲和炒作下网络真钱游戏ღ✿ღ✿，“大翻译运动”逐步演变成具有一定热度的反华活动ღ✿ღ✿。2022年7月8日J9九游会ღ✿ღ✿，日本前首相安倍晋三遭遇枪击不幸罹难ღ✿ღ✿。国际反华分子打着中立J9九游会ღ✿ღ✿、言论交流旗号ღ✿ღ✿，忽视中国政府和中国人民的善意关切ღ✿ღ✿，针对性地选取极少数网友负面言论ღ✿ღ✿，依托人工智能翻译技术大批量地转化成英文ღ✿ღ✿、日文等多种语言ღ✿ღ✿，以偏概全ღ✿ღ✿，夸大和歪曲事实ღ✿ღ✿，用负面言论标签化中国形象ღ✿ღ✿，极力干扰国际社会的对华认知ღ✿ღ✿。

　　机器借助深度学习能够按一定规范和模板对自动筛选后的材料自动加工整编ღ✿ღ✿，并通过模仿真人写作ღ✿ღ✿。一方面可以快速形成需要的各种报告ღ✿ღ✿、文章ღ✿ღ✿、图片ღ✿ღ✿、声像ღ✿ღ✿、评论ღ✿ღ✿、跟帖ღ✿ღ✿、报道等ღ✿ღ✿。另一方面也能模仿真人在指定的平台发布信息和评论ღ✿ღ✿，伪装民意ღ✿ღ✿，形成强大的舆论攻势ღ✿ღ✿。

　　新冠肺炎疫情暴发以来ღ✿ღ✿，美国等西方国家有组织ღ✿ღ✿、有计划ღ✿ღ✿、有预谋地大批量地向脸书ღ✿ღ✿、推特等社交媒体投放机器人账号ღ✿ღ✿，通过伪装IP地址ღ✿ღ✿、职业ღ✿ღ✿、性别ღ✿ღ✿、国籍等社交属性不断伪造账号的真实性ღ✿ღ✿，并多语种持续地散布“新冠病毒是中国制造的生化武器”等相关政治谣言ღ✿ღ✿，频繁炒作新冠病毒“武汉实验室泄漏”论ღ✿ღ✿，试图借助人工智能技术“一秒钟发布J9九游会ღ✿ღ✿、一秒钟跟帖ღ✿ღ✿、一秒钟转发”ღ✿ღ✿，将新冠病毒及其带来的负面影响“甩锅”中国ღ✿ღ✿，丑化抹黑中国形象ღ✿ღ✿，用心极其险恶ღ✿ღ✿。

　　美国人脸识别公司通过脸书ღ✿ღ✿、推特等社交媒体或其他网络公开平台非法搜集用户人脸照片ღ✿ღ✿，借助影像智能识别技术ღ✿ღ✿，批量提取搜集个人图像ღ✿ღ✿、个人身份特征等信息ღ✿ღ✿，并组建相关人脸数据库ღ✿ღ✿，通过人脸公司的数据库比对ღ✿ღ✿，美国等西方国家能够迅速识别锁定网络人像ღ✿ღ✿，为舆论战提供精准数据支撑ღ✿ღ✿。

　　2021年1月6日ღ✿ღ✿，美国国会暴乱让美政府和民主党陷入舆论被动ღ✿ღ✿。为掩盖美式民主失灵ღ✿ღ✿、信任危机加剧ღ✿ღ✿，美政府联合谷歌ღ✿ღ✿、亚马逊等科技巨头运用人脸识别技术ღ✿ღ✿，通过与人像大数据库比对精准识别国会暴乱参与人员ღ✿ღ✿，并公布参与人员图像等具体信息ღ✿ღ✿。这严重侵犯了民众的隐私权ღ✿ღ✿，在“打脸”美国民主的同时ღ✿ღ✿，也暴露了美国政府为达目的无所不用其极ღ✿ღ✿。

　　综上所述ღ✿ღ✿，美国等西方国家利用人机交互技术进行舆论战的实例表明ღ✿ღ✿，在中美博弈加剧的背景下ღ✿ღ✿，美国等西方国家已试图借助社交机器人持续对我展开“攻心夺志”的新型舆论战网络真钱游戏ღ✿ღ✿，一方面通过“大翻译运动”抹黑我国际形象ღ✿ღ✿，另一方面借热点问题在中国煽动对立情绪ღ✿ღ✿，给我稳固政治安全ღ✿ღ✿、培塑意识形态带来风险挑战ღ✿ღ✿。我们要持续跟踪“大翻译运动”相关网络舆情产生演变过程ღ✿ღ✿，揭露批驳美国等西方国家操弄社交机器人账号的惯用伎俩ღ✿ღ✿，总结创新海外发声渠道布建途径ღ✿ღ✿，认真贯彻党的二十大报告提出的“加强全媒体传播体系建设ღ✿ღ✿，塑造主流舆论新格局”ღ✿ღ✿，不断提高舆论战攻防能力ღ✿ღ✿。

　　深度伪造（Deepfake）是在人工智能领域由“深度学习”（deep learning）和“伪造”（fake）合成的新名词ღ✿ღ✿。从技术来看ღ✿ღ✿，深度伪造利用面部映射ღ✿ღ✿、人工智能和深度学习模仿语音和形象ღ✿ღ✿，创造出另类“现实”ღ✿ღ✿，即制作合成逼真的音视频内容ღ✿ღ✿，描绘人们从未做过和从未发生过的事情ღ✿ღ✿。美国等西方国家将深度伪造技术应用于舆论战ღ✿ღ✿，扭曲人们对世界的认知ღ✿ღ✿，具体方法包括深度伪造视频ღ✿ღ✿、深度伪造声音克隆ღ✿ღ✿、深度伪造图像等ღ✿ღ✿，就特定主题ღ✿ღ✿、目的大规模地生成虚假信息ღ✿ღ✿，产生的破坏力深入政治ღ✿ღ✿、社会等各个领域ღ✿ღ✿。

　　深度伪造图像技术利用深度学习和模仿ღ✿ღ✿，能够综合根据目标对象的行为特征ღ✿ღ✿，自动智能化生成逼真图像ღ✿ღ✿，普通人肉眼无法分辨真假ღ✿ღ✿，深度伪造图片越来越多地被用于社交媒体虚假账户ღ✿ღ✿。2020年5月25日ღ✿ღ✿，非洲裔美国公民乔治·弗洛伊德遭白人警察德雷克·肖万跪压致死ღ✿ღ✿，美民众对警察因种族歧视而暴力执法的行径进行大规模的舆论声讨ღ✿ღ✿，部分城市组织抗议示威活动进行声援ღ✿ღ✿，美人权和民主价值受到舆论质疑ღ✿ღ✿。为转移矛盾焦点ღ✿ღ✿，特朗普政府的顽强支持者福克斯新闻使用合成照片弄虚作假ღ✿ღ✿，将部分城市如西雅图的抗议活动“包装”成暴力犯罪ღ✿ღ✿，试图利用虚假信息操纵舆论ღ✿ღ✿。

　　语音深度伪造是指利用机器学习算法ღ✿ღ✿、神经网络等对人的声音进行“学习—模仿”ღ✿ღ✿，是一种对声音进行重现ღ✿ღ✿、替换ღ✿ღ✿、编辑和合成的新型技术ღ✿ღ✿，任何人的声音都是可以被伪造和替换的ღ✿ღ✿。目前ღ✿ღ✿，语音深度伪造克隆技术已愈发成熟ღ✿ღ✿，相关成本不断降低ღ✿ღ✿，甄别难度持续增大ღ✿ღ✿。

　　2011年10月底ღ✿ღ✿，优兔等社交平台大量传播“英超切尔西足球队队长特里的种族歧视录音”ღ✿ღ✿。该录音通过深度学习和模仿特里的语言和表达习惯ღ✿ღ✿，基本达到以假乱线万次ღ✿ღ✿，社会舆情不断发酵演变网络真钱游戏ღ✿ღ✿，引发众多有关“种族歧视”的猜想ღ✿ღ✿。

　　借助神经网络技术进行大样本学习ღ✿ღ✿，对目标人物的声音ღ✿ღ✿、图像或视频进行数字处理ღ✿ღ✿，模仿目标的声音ღ✿ღ✿、面部表情ღ✿ღ✿，甚至是个人的举止ღ✿ღ✿。训练样本量越大J9九游会ღ✿ღ✿，训练生成的人工视频也越逼真ღ✿ღ✿，通过肉眼很难辨别真伪ღ✿ღ✿。在关键时刻美媒利用“深度造假”模仿目标人物公开讲话J9九游会ღ✿ღ✿，一般民众无法辨认真假ღ✿ღ✿，可以达到其乱中取胜的目的ღ✿ღ✿。

　　2020年8月底9月初ღ✿ღ✿，社交媒体上流传“拜登竟然睡着了”的视频ღ✿ღ✿，视频将此前拜登ღ✿ღ✿、希拉里连线年拜登在歌手哈里·贝拉方特的直播中“疑似睡着”的镜头编辑合成ღ✿ღ✿，加入打鼾的声音ღ✿ღ✿，并配上文字“拜登ღ✿ღ✿，这次选举真的很重要”ღ✿ღ✿。一些信以为真的民众评论表示“拜登不能管理美国”“不允许拜登当选”ღ✿ღ✿，该视频后被证实为政治操纵ღ✿ღ✿，充分显示了“无中生有”的舆论攻击手段的威力ღ✿ღ✿。

　　上述美国等西方国家利用深度伪造技术进行舆论战的实例充分说明ღ✿ღ✿，深度伪造已经成为现代舆论战的重要利器ღ✿ღ✿，深度伪造如果不能很快地被证据驳倒ღ✿ღ✿，造成的负面后果将不堪设想ღ✿ღ✿。当前ღ✿ღ✿，美国等西方国家投入大量人力物力将深度伪造技术政治化ღ✿ღ✿，企图在敏感时期能够运用该技术重创我国舆论公信力ღ✿ღ✿，批量生产投放图片ღ✿ღ✿、音像等舆论战信息制品ღ✿ღ✿，从而造成我国部分民众的认知错乱ღ✿ღ✿，特别是编造散布涉疆ღ✿ღ✿、涉港ღ✿ღ✿、涉藏等不实谣言ღ✿ღ✿，引发国际社会对中国的忧虑与恐惧ღ✿ღ✿，挑动对立对抗ღ✿ღ✿。我们要加强对深度伪造的综合治理ღ✿ღ✿，开发自动检测系统ღ✿ღ✿，实现党的二十大报告提出的“健全网络综合治理体系ღ✿ღ✿，推动形成良好网络生态”ღ✿ღ✿，在国际舆论场“展现可信ღ✿ღ✿、可爱ღ✿ღ✿、可敬的中国形象”ღ✿ღ✿。机器人应用ღ✿ღ✿，九游会官网J9j9九游会官方网站人工智能j9九游会官方登录ღ✿ღ✿，