九游ღ★★，机器人应用九游会j9ღ★★，j9九游会 - 真人游戏第一品牌j9九游会官方登录九游会官网J9ღ★★。人类智能行为科学的统称ღ★★，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习ღ★★、判断ღ★★、决策等人类行为的范畴ღ★★。

　　人工智能ღ★★、机器学习深度学习是我们经常听到的三个热词ღ★★。关于三者的关系ღ★★，简单来说ღ★★，机器学习是实现人工智能的一种方法ღ★★，深度学习是实现机器学习的一种技术ღ★★。机器学习使计算机能够自动解析数据ღ★★、从中学习ღ★★，然后对真实世界中的事件做出决策和预测;深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术ღ★★。

　　人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能（ANI）与通用人工智能（AGI）ღ★★。专用人工智能ღ★★，即在某一个特定领域应用的人工智能ღ★★，比如会下围棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo;通用人工智能是指具备知识技能迁移能力ღ★★，可以快速学习ღ★★，充分利用已掌握的技能来解决新问题ღ★★、达到甚至超过人类智慧的人工智能ღ★★。通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象ღ★★，但在理论领域九游会老哥俱乐部ღ★★，通用人工智能算法还没有真正的突破九游会老哥俱乐部ღ★★，在可见的未来ღ★★，通用人工智能既非人工智能讨论的主流ღ★★，也还看不到其成为现实的技术路径ღ★★。

　　专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角ღ★★，我们报告的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术ღ★★，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值ღ★★。

　　人工智能的概念形成于20世纪50年代九游会老哥俱乐部ღ★★，其发展阶段经历了三次大的浪潮ღ★★。第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代;第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代;这一次是2006年起开始的重视数据余生请多指教32集泄露版沃疆ღ★★、自主学习的认知智能时代ღ★★。在数据ღ★★、算法和计算力条件成熟的条件下ღ★★，本次浪潮中的人工智能开始真正解决问题ღ★★，切实创造经济效果ღ★★。

　　驱动认知程度提高的一方面因素是技术本身的提高ღ★★，包括数据ღ★★、算法ღ★★、算力ღ★★，使得人工智能技术真正为商业应用创造了价值;另一方面ღ★★，大数据ღ★★、物联网云计算等技术为人工智能的发展打下了良好基础ღ★★。

　　人工智能方向的企业目前主要分为两类ღ★★：专注于技术研发的通用型人工智能企业ღ★★，如DeepMindღ★★、FacebookAIResearchღ★★、Google Brain与Baidu AI等ღ★★，以及专注于人工智能技术应用的专用型人工智能企业ღ★★。通用型人工智能由于研发技术难度大ღ★★，目前多由巨头互联网公司在进行布局ღ★★，短期内没有明确的技术突破前景ღ★★。专用型人工智能企业数量众多ღ★★，但其发展仍然受制于需要人工标注的数据限制ღ★★。

　　纵观全球人工智能产业的发展ღ★★，我们可以发现ღ★★，全球领先的创新高点散落在各个国家ღ★★，如美国纽约与硅谷余生请多指教32集泄露版沃疆ღ★★、英国伦敦ღ★★、以色列ღ★★，以及中国的北京ღ★★、上海与深圳ღ★★。人工智能技术本身具有高流通ღ★★、易传导的性质ღ★★，在全球信息流通开放的大环境下ღ★★，人工智能的发展不再受限于国家或地域ღ★★。借助于良好的人才基础ღ★★、巨大的应用市场ღ★★、强有力的风投基金支持ღ★★，中国人工智能企业的发展势头良好ღ★★，在全球处在优势领先地位ღ★★。中国的人工智能企业数量ღ★★、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国ღ★★，位列全球第二ღ★★。在国内ღ★★，计算机视觉ღ★★、服务机器人ღ★★、自然语言处理方向的人工智能企业占据了人工智能企业个数的一半以上ღ★★。北京ღ★★、上海ღ★★、深圳作为国内人工智能创新的高地ღ★★，其相关企业数量占据了国内企业总数的近80%ღ★★。

　　短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向ღ★★。同时ღ★★，机器学习技术会更注重迁移学习与小样本学习等方向ღ★★，近期AlphaGo Zero在无监督模式下取得的惊人进步充分体现了此方向的热度ღ★★。长期来看ღ★★，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究ღ★★，其发展前景目前尚处于无法预测的状态ღ★★。

　　在商业应用方面ღ★★，短期内ღ★★，专用型人工智能将会在数据丰富的行业ღ★★、应用场景成熟的业务前端（如营销ღ★★、服务等）取得广泛的应用ღ★★。长期来看ღ★★，正如国际人工智能领域著名学者Michael I.Jordan所说ღ★★，人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业ღ★★，从细分行业的特定应用场景应用到更加普世化的情景ღ★★。

　　随着人工智能在各个行业的应用场景逐渐明朗ღ★★，应用的行业与业务范围逐渐增加ღ★★，在自动驾驶ღ★★、医疗辅助诊断ღ★★、金融交易风险防控等领域已有众多企业进行了布局余生请多指教32集泄露版沃疆ღ★★。

　　从定量的角度ღ★★，至2030年ღ★★，人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益ღ★★。根据我们的估算ღ★★，人工智能带来最大影响的传统产业将会是金融ღ★★、汽车ღ★★、零售和医疗ღ★★。在金融行业ღ★★，通过人工智能技术在风险控制ღ★★、资产配置ღ★★、智能投顾等方向的应用ღ★★，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益ღ★★。在汽车行业ღ★★，人工智能在自动驾驶上的技术突破将带来约5000亿元人民币的价值增益ღ★★。在医疗行业ღ★★，通过人工智能技术在药物研发领域提高成功率ღ★★、在医疗服务机构内提供疾病诊断辅助ღ★★、疾病监护辅助等提高服务效率的应用ღ★★，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值ღ★★。在零售行业ღ★★，人工智能在推荐系统上的运用将提高在线销售的销量表现ღ★★，同时更加精准的市场预测将降低库存成本ღ★★，预计人工智能技术将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值ღ★★。

　　根据不同行业的企业在组织机构方面ღ★★、数据与技术基础方面以及人工智能应用情况上的现状ღ★★，我们设计了不同行业人工智能发展基础的评估体系ღ★★，对各个行业应用人工智能的准备程度进行了评估ღ★★。

　　通过在各个行业积累的项目经验以及与各个行业的专家访谈ღ★★，我们对13个行业在组织文化基础ღ★★、数据与技术基础ღ★★、人工智能应用基础三大方面的17个子问题进行了定量评估ღ★★。

　　从结果上来看ღ★★，金融ღ★★、零售ღ★★、医疗与汽车行业发展基础最为夯实ღ★★。金融行业拥有良好的数据积累ღ★★，在自动化的工作流与相关技术的运用上也有不错的成型成效余生请多指教32集泄露版沃疆ღ★★，在组织机构的创新文化与灵活性上处于中等优势地位ღ★★。医疗行业拥有多年的医疗数据积累与流程化的数据使用过程ღ★★，因此在数据与技术基础上有着很强的优势ღ★★。汽车行业已经开始利用人工智能技术布局自动驾驶ღ★★、辅助驾驶技术ღ★★，因此在组织基础与人工智能应用基础上有着很好的优势ღ★★。零售行业在组织结构ღ★★、数据积累ღ★★、人工智能应用方面有一定基础ღ★★，处于一个比较均衡的发展状态ღ★★。

　　同时ღ★★，制造ღ★★、教育ღ★★、通信行业值得关注ღ★★。制造行业ღ★★、通信行业虽然在组织机构上的基础相对薄弱ღ★★，但由于拥有大量高质量的数据积累以及自动化的工作流ღ★★，为人工智能技术的介入提供了良好的技术铺垫ღ★★。教育行业的数据积累虽然仍处于发展过程中ღ★★，但组织整体对人工智能持重点关注的态度ღ★★，同时开始在实际业务中结合或应用人工智能技术余生请多指教32集泄露版沃疆ღ★★。

　　如前所述ღ★★，人工智能技术是继互联网之后最具颠覆性的革命性技术ღ★★，它将开启一系列新的商业变革ღ★★。当下人工智能技术所处的发展阶段ღ★★，就好似处于上世纪九十年代中期的互联网技术ღ★★。目前ღ★★，谷歌ღ★★、Facebookღ★★、亚马逊ღ★★、阿里巴巴ღ★★、百度等互联网巨头都以收购人工智能初创企业或自建研发实验室等各种方式积极布局人工智能研发ღ★★，各行业领军企业也在各类人工智能应用场景内进行积极的投资ღ★★、收购与研发ღ★★。对于各行业的企业而言ღ★★，布局人工智能应用ღ★★，时机就在当下ღ★★。企业发展人工智能总体思路ღ★★。

　　首先应当明确在目前业务场景下有哪些地方可以运用人工智能技术ღ★★，有什么机会可以把握ღ★★，或者换个角度说ღ★★，如果不开始布局人工智能技术ღ★★，会失去哪些机会ღ★★。企业需要通过研究外部市场发展情况ღ★★，了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局ღ★★，评估人工智能技术在自身业务背景下的应用机会ღ★★，学习观察在价值链各环节上的商业应用案例ღ★★。

　　其次ღ★★，企业需要评估在组织ღ★★、数据与技术九游会老哥俱乐部ღ★★、运用与执行能力上具备的核心竞争力ღ★★，认识到在哪些方面存在不足ღ★★，并针对不足为相关部门提供各方面的支持与引导ღ★★。

　　最后ღ★★，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划ღ★★，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望ღ★★，设置具有时间节点的发展蓝图ღ★★，并打造相关配套能力支持计划的执行ღ★★。

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